Böyük Britaniyadan olan alimlər müəyyən ediblər ki, tibbi görüntüləmə mütəxəssisləri təkcə MRT şəkillərini və digər tibbi skanları təhlil etməkdə yaxşı deyil, həm də gündəlik həyatda optik illüziyalarla daha yaxşı mübarizə aparırlar.
Redaktor.az xəbər verir ki, tədqiqat "Scientific Reports" jurnalında dərc olunub.
Tədqiqatda 44 radioloq və radioqraf iştirak edib. Onların nəticələrini normal insanların nəticələri ilə müqayisə etmək üçün xüsusi təlim keçməmiş 107 nəfərdən ibarət nəzarət qrupu yaradılıb. İştirakçılara iki oxşar obyektin ölçülərini mühakimə etməyi çətinləşdirən bir sıra optik illüziyalar nümayiş etdirilib və onlardan daha böyük obyekti seçmək istənilib. Obyektlərin ölçülərindəki fərqi dəyişən alimlər illüziyanın iştirakçıların mühakimələrinə nə dərəcədə təsir etdiyini qiymətləndiriblər.
“Optik illüziyalar beyni aldatmaq üçün nəzərdə tutulub. Onlar gülməli ola bilər, lakin onlar bizim qavrayışlarımızın necə işlədiyinə dair mühüm fikirlər də verirlər” deyə Şərqi İngiltərə Universitetinin Psixologiya Məktəbindən Dr. Martin Doherti izah edib. "Biz anlamaq istədik ki, mürəkkəb tibbi təsvirləri tanımaq bacarıqları insanlara vizual illüziyalarla daha yaxşı mübarizə aparmağa kömək edir".
Mərkəzi Lankaşir Universitetinin Tibb və Stomatologiya fakültəsindən Dr Radoslav Vinca deyib:
“Bir çox illüziyalar onların illüziya olduğunu bilsək belə işləyir. Əvvəllər hesab olunurdu ki, onların təsirindən qaçmağı öyrənmək mümkün deyil. Lakin araşdırmamız göstərdi ki, tibbi təsvirlərdə obyektləri dəqiq qavramaq üçün təlim optik illüziyalara qarşı həssaslığı azaldır”.
İlk dəfə olaraq sübut edilib ki, əyani məlumatı dəqiq təhlil etmək bacarığı təlim vasitəsilə təkmilləşdirilə bilər. Bu kəşf, diaqnostik səhvlərin 60-80%-nin qavrayış problemlərindən qaynaqlandığını nəzərə alsaq, tibbi görüntüləmə analizi üzrə mütəxəssislərin hazırlanmasına kömək edə bilər.
Tədqiqatın nəticələri tibb mütəxəssisləri üçün təlim proqramlarının inkişafı üçün yeni imkanlar açır. Qavrayışın düzgünlüyünün yaxşılaşdırılması tibbi təsvirlərin təfsirində səhvləri əhəmiyyətli dərəcədə azalda və diaqnozun keyfiyyətini yaxşılaşdıra bilər.
Turan İSMAYIL